R语言--输入输出

基本输入输出

输入：

readline, edit, fix

输出：

print, cat

输出重定向

sink

#基本输入输出
x=readline('请输入：') #读取输入，一行为一个字符串
x #[1] "1 2 3"
mydata=data.frame(name=character(0),age=numeric(0),height=numeric(0)) #通过 character(0)定义域类型
mydata=edit(mydata) #通过edit直接修改
mydata
mydata2=data.frame() #创建一个空的data.frame
mydata2=edit(mydata2)
mydata2
fix(mydata2) #通过fix直接修改
mydata2
#输出 print cat
x=rnorm(10,100,2)
print(x) #print输出结尾有换行，行开头有元素位置提示
cat(x) #cat输出没有换行，顺序排列
print(x,digits = 4) #有效位
print ('hello world 1 ') ;print('welcome to R ')
cat('hello world 1 ') ;cat('welcome to R ')
cat(format(x,digits=3),'\n') #通过format指定有效位
cat ('hello world',file='d:/app.log')
#重定向 sink
sink('output.txt',append = T) #追加方式重定向
print('hello world')
sink() #使用完毕需要sink()
sink('d:/output.txt')
cat('hello world \n')
cat(x,'\n')
sink()
x=rnorm(10)
x
print(x,digits=2)
getOption('digits') #获取digits选项信息 默认为7
options(digits = 7) #修改选项信息
x
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模拟数据和数据集

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#模拟数据和数据集
#任意分布
# y=a*x+b+e
# x~N(0,2)
# e~N(0,1)
# b=0.5 , a=2
set.seed(10) #随机种子 从指定相同的随机种子开始，后续产生的随机数的结果是一样的
x=rnorm(100,0,2)
e=rnorm(100)
y=2*x +0.5 + e
plot(x,y)
#生成随机数
(x=rbinom(5,100,0.7))
(x=rbinom(5,100,0.7))
set.seed(10)
(x=rbinom(5,100,0.7))
(x=rbinom(5,100,0.7))
data(package='datasets') #
data() #
#查看系统所有包中的数据集
data(package=.packages(all.available = T))
library(arules) #加载包
data(Groceries) #查询数据集

文件数据源

文本文件：

read.table, read.csv, read.delim

excel文件：

多种方式

SPSS文件：

foreign::read.spss, Hmisc::spss.get

#文件数据源
getwd() #获取当前工作路径
setwd('e:/') #修改当前工作路径
x=rnorm(1000,10,2)
y=rnorm(1000,10,2)
z=rnorm(1000,10,2)
save(x,y,z,file='xyz.Rdata') #save保存文件，同时保存变量信息
l=load('xyz.Rdata') #load加载文件，加载变量信息
x=read.table('scan0.txt',header=T,sep=' ',comment.char = '@') #读取文本文件
x
str(x)
x=read.csv('scan0.txt',header=F,comment.char = '@',sep=' ') #读取csv文件
str(x)
x=read.delim('scan.txt',header=F,sep=' ')
x=read.delim('clipboard',header=F) #读取剪切板信息
x=scan('scan.txt',what=list(date="",pv=0,uv=0),sep=",") #what指定数据类型 通过list指定列表名及数据类型
x=as.data.frame(x)

write.table(x,'scan2.txt',sep=',',quote=F,col.names = T,row.names=F) #写文件
#Excel文件
# 1、csv文件
# 2、剪贴板+read.delim
# 3、xlsx扩展包
# 4、rodbc数据源
library(foreign)
cars=read.spss('car_sales.sav')
library(Hmisc)
cust=spss.get('car_sales.sav',use.value.labels = T)
cust

关系型数据库mysql

odbc, rMysql

#RMySQL
install.packages('RMySQL')
library(RMySQL)
conn = dbConnect(MySQL(),dbname='rtest',username='rtest',password='rtest',host="192.168.1.100",port=3306)
dbListTables(conn)
dbListFields(conn,'t_user')
summary(MySQL(),verbose=T)
users=dbReadTable(conn,'t_user')
str(users)
users
tmpUser=data.frame( name=paste('user',1:100,sep=''),
age=rnorm(100,50,5))
tmpUser
dbWriteTable(conn,'t_user',tmpUser,append=T,row.names=FALSE)
dbWriteTable(conn,'t_stu',tmpUser,append=T)
dbReadTable(conn,'t_stu')
res=dbGetQuery(conn,'select * from t_user where age>10')
res
res=dbSendQuery(conn,'show databases') #记录及类型
dl=fetch(res)
dl
dbDisconnect(conn)
#RODBC
install.packages('RODBC')
library(RODBC)
conn=odbcConnect("mysqlodbc")
conn=odbcConnect("mysqlodbc", uid="rtest", pwd='rtest')
sqlTables(conn)
users=sqlFetch(conn,'t_user')
users
str(users)
users=sqlQuery(conn,'select * from t_user where age>15')
users
odbcClose(conn)

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