希尔排序
![Java排序算法--希尔排序（Shellsort）]()
* Shellsort,using Shell's(poor) increments
* @param a an array of Comparable items
*/
public static <AnyType extends Comparable<? super AnyType>> void shellsort(AnyType[] a){
int j;
for(int gap=a.length/2;gap>0;gap/=2){
for(int i=gap;i<a.length;i++){
AnyType tmp = a[i];
for(j=i;j>=gap&&tmp.compareTo(a[j-gap])<0;j-=gap){
a[j] = a[j-gap];
}
a[j] = tmp;
}
}
}
希尔排序的最坏情形分析
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希尔排序：它通过比较相距一定间隔的元素来工作，各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小，直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。希尔排序也叫缩减增量排序（diminishing increment sort）。
希尔排序使用一个序列h1，h2，h3，…，ht，叫做增量序列（increment sequence）。在使用增量hk的一趟排序之后，对于每一个i我们都有a[i]≤a[i+hk]，所有相隔hk的元素都被排序，此时称文件是hk排序的（hk-sorted）。希尔排序的一个重要性质：一个hk排序的文件（然后将是hk-1排序的）保持它的hk排序性。hk排序的一般做法是，对于hk，hk+1，...，N-1中的每一个位置i，把其上的元素放到i，i-hk，i-2hk，...中的正确位置上。一趟hk排序的作用就是对hk个独立的子数组执行一次插入排序。
Shell建议序列：ht=N/2值的下界，hk=hk+1/2值的下界。使用希尔增量的希尔排序：
/*** Shellsort,using Shell's(poor) increments
* @param a an array of Comparable items
*/
public static <AnyType extends Comparable<? super AnyType>> void shellsort(AnyType[] a){
int j;
for(int gap=a.length/2;gap>0;gap/=2){
for(int i=gap;i<a.length;i++){
AnyType tmp = a[i];
for(j=i;j>=gap&&tmp.compareTo(a[j-gap])<0;j-=gap){
a[j] = a[j-gap];
}
a[j] = tmp;
}
}
}
希尔排序的最坏情形分析
使用希尔增量时希尔排序的最坏情形运行时间为O(N2)。
Hibbard提出一个稍微不同的增量序列，它的增量形如1，3，7，...，2K-1。虽然这些增量几乎是相同的，但关键的区别是相邻的增量没有公因子。
使用Hibbard增量的希尔排序的最坏情形运行时间为O(N3/2)。
Sedgewick提出几种增量序列，其最坏情形运行时间(也是可以达到的)为O(N4/3)。其中最好的序列{1，5，19，41，109，...}，该序列中的项或者是9*4i-9*2i+1形式，或者是4i-3*2i+1形式。
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