我们采用的linux server通常会自带一个 python 环境，此时如果因为版本老自己升级，或者要安装anaconda，就会让自己的server出现双python环境的情况。
本次跳坑是后者，因为要运行的code需要各种ML库等等，所以就干脆装了一个anaconda，结果就一步步踏进深渊。。。
0 环境检查 90%： <spanclass="hljs-variable">$ </span>whichpython <spanclass="hljs-variable">$ </span>whichpip <spanclass="hljs-variable">$ </span>python -<spanclass="hljs-constant">V</span> <spanclass="hljs-variable">$ </span>pip -<spanclass="hljs-constant">V</span>分别在普通用户和root用户下 ，运行这四条command，查看python版本及路径，如果两个用户下四条命令对应的都是你新安装的python，那你 90% 可能性不会被双python困扰。如果此处不如我们所愿，请先参考 1 配置环境变量，解决90% 完成配置。
剩下9% ： <spanclass="hljs-variable">$ </span>/usr/bin/python -<spanclass="hljs-constant">V</span>如果上面检查已经通过，你还是碰到问题，检查一下这个目录中的python，如果并非你手动安装的新版，那么请继续往下看 2 针对9%
猜想：为什么所有环境变量都指向新的python，还有可能调用到老python，进而引发一系列问题？猜想是linux下有些python安装脚本（.py）是采用首行指定运行环境来运行的
<spanclass="hljs-comment">#!/usr/bin/python</span> <spanclass="hljs-comment"># 有些.py文件首行会指定运行python目录，然后shell运行</span> 还有1%: 我也不清楚是什么情况，你再搜搜其他解决方案 1 配置环境变量，解决90%类似windows配置的环境变量，linux同样有自己的环境变量，而且， 每个用户各有不同 ，所以，安装完python后，首先要做的就是确认环境，如果上面4条检查命令不能全部对应到新python，那么请手动将新版本python添加到环境变量中：
普通用户： 进入 用户目录 cd ~ 修改 .bashrc,在文件最后添加一行（根据新python实际目录来修改）export PATH="/usr/lib/anaconda2/bin:$PATH" $ source ~/.bashrc 使设置生效 root 用户： sudo su进入root 用户 重复普通用户步骤 检查环境： 再检查一遍环境确认设置生效，顺利的话此时应该通过“90”检查了 2 针对9%
如果上面配置全都设置好，还是在安装依赖时有各种问题，此时，我们手动将 /usr/bin/python 指向的python改一下
备份原先文件 /usr/bin/python 在此处手动创建一个指向新python的软连接sudo ln -s /usr/lib/anaconda2/bin/python /usr/local/bin/python 去试验问题是否解决 再把此处修改 改回来
强烈建议此处的软连接在解决问题后再改回来，毕竟这是系统默认python，如果不该回来可能有一些莫名其妙的问题
3 剩下1%抱歉我也无能为力。。。God bless you
end